与其它包一样, 安装Polars非常简单
默认安装
使用pip安装
使用uv安装
额外tag
处理csv,excel等文件时需要额外的包, 例如
xlsx2csv,excel等, 可以单独安装也可以在安装polars时一并安装 比如:uv add polars[excel]
| Tag | Description |
|---|---|
| all | 安装所有可选的依赖 |
| gpu | 在NVIDIA GPU上运行 |
| pandas | 与pandas互转换 |
| numpy | 与numpy互相操作 |
| pyarrow | 与pyarrow互相操作 |
| pydantic | 将数据从Pydantic模型转换至polars |
| calamine | 使用calamine引擎从excel文件中读取 |
| openpyxl | 使用openpyxl引擎从excel文件中读取 |
| xlsx2csv | 使用xlsx2csv 引擎从excel文件中读取 |
| xlsxwriter | 使用XlsxWriter引擎将数据写入excel文件 |
| excel | 安装所有支持的excel引擎 |
| adbc | 使用Arrow Database Connectivity(ADBC) 引擎从数据库读写数据 |
| connectorx | 使用ConnectorX引擎从数据库读数据 |
| sqlalchemy | 使用SQLAlchemy引擎将数据写入数据库 |
| database | 安装所有受支持的数据库引擎 |
| fsspec | 从远程文件系统读写数据 |
| deltalake | 从Delta 表格读写数据 |
| iceberg | 从Apache Iceberg 表格读取数据 |
| async | 异步采集lazyFrames |
| cloudpickle | 序列化用户自定义函数 |
| graph | 可视化LazyFrames |
| plot | 使用plot绘制DataFrame |
| style | 通过style命名空间设置DataFrame的样式 |
| timezone | 时区支持 |
TIP
GPU支持 请参与链接
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